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news 多場景嵌入+多維度數據,驚帆科技要以監測芯片和智能測評助力全民...

文章来源:由「百度新聞」平台非商業用途取用"http://www.chinaz.com/news/mt/2019/0107/979080.shtml"

2018年,從“宇宙之王”霍金到“國學大師”李敖;從“搖滾才子”臧天朔到“知名主持人”李詠;從“最美蜘蛛精”藍潔瑛到“一代宗師”金庸……二十多位中外名人的在2018年相繼離世,這些名人去世在媒體上引發的關注讓人們對于預防疾病與日常保健意識越來越高。在此背景下,已經被反復驗證的“強剛需”市場——醫療健康,正在經歷從傳統“醫療服務”向“健康服務”的轉型。高度參與的“全民化”和日常防患的“提前化”等特征愈發明顯,其中發病率及致死率最高的為心血管疾病,肥胖、失眠等更是不同年齡階層共同的問題。據了解,不同疾病風險的判斷指標不同。如心臟病患者需檢測心率失常及心率變異性,高低血壓患者需檢測血壓,腦卒中患者需檢測血管堵塞情況,呼吸系統疾病及鼾癥需監測呼吸及血氧,糖尿病患者需檢測血糖等等。而在慢性病的預防和調理上,多維度的數據相互參考具有更高的疾病防治和健康指導意義,這為以健康監測管理為主要方向的科技企業帶來了機遇。事實上,越來越多的科技巨頭也進入了健康管理市場。如具有心電圖監測的AppleWatch和小米生態系列智能手表等。但由于產品的屬性和定價,用戶多為年輕人和中高端商務人士,覆蓋人群相對單一;此前較為約束的使用方法也一直讓準確度備受質疑。而如果要全面進入消費級市場,一方面需要提高監測數據的準確率并引入更多的監測指標;另一方面,成熟的高集成度模塊芯片的量產,將其更靈活的嵌入到不同消費人群在不同場景下應用的產品中,形成用戶習慣,也同樣重要。微弱信號采集+全方位抗干擾,用醫療級標準輸出高精確度的健康數據據了解,目前的智能穿戴設備對心率的測量原理主要為ECG(心電圖)和PPG(脈搏波),后者在抗運動干擾、抗電磁干擾等有較強的優勢,缺點則是許多廠家技術受限無法保證不同場景使用下的準確度和更多指標的數據價值尚未體現。而前者雖然理論上準確度更高,但非醫用市場中,即使聲明獲FDA批準ECG的最新一代applewatch也僅具有單導聯心電圖功能,其數據參考價值和采用PPG的設備區別不大。基于高質量PPG信號的數據,在大多數心血管疾病的判斷和預測方面,與ECG的一致性達到90%以上。但相比而言,PPG的便利性則有著非常明顯的優勢。作為脈搏波采集及健康管理云服務提供商,驚帆科技團隊基于高新技術進行自主研發,在小信號采集處理、嵌入式硬件、人工智能算法、云數據處理方面的技術積累,解決了微弱信號采集中的各種噪聲干擾問題,可以識別1uV以下的微弱電壓變化;以高集成能力的嵌入式算法分析技術,研發出了在微小計算資源上實現復雜算法的超小體積和超低功耗的嵌入式模塊。不僅以醫療級標準大幅度提高了數據的準確度,同時數十元級的低成本、毫米級體積的廣適配、廠家無需具備算法能力最快可一天完成集成的易操作等特點,可以極大的縮短手表手環開發周期,這對合作廠商快速搶占新興老年人健康監測市場有著極大的意義。驚帆科技創始合伙人張進東表示,目前居家養老、居家護理、慢病管理,健康智能化已成為大勢所趨。作為不可忽視的家庭場景,將產品形態多元化部署是打開中老年市場的關鍵之一。且除了心率外,脈搏波還含有血氧、血壓、心率變異性、呼吸頻率等豐富的健康信息,可以檢測整個血液循環系統的問題,包括心臟異常、動脈異常、靜脈異常等。因此,通過對脈搏波的長期監測不僅可以評估用戶的心血管性能,推斷心梗等疾病的發病風險,也能根據身體健康指數即時調整用戶行為習慣,提早預防。搭建云端超大數據庫平臺、定時推送診斷建議,先進算法讓數據具備意義經過五年的技術研發和產品優化,目前驚帆科技具有具有JFH111和JFC101兩款產品,可廣泛用于手環、ipad、手表、鼠標、手機、衣服、鞋子、飾品、血氧儀、監護設備、指環、按摩椅、家電遙控設備等不同形態產品,涉及家庭、戶外、隨身的多個應用場景,使健康服務全方位的觸達到了運動健身人群、睡眠問題人群、中老年人群和慢病人群。同時驚帆科技以“硬件+云服務”的模式搭建了具備數據處理分析的云端超大數據庫平臺,不僅可以自動同步用戶長期的心率、血氧、微循環等健康參數,其先進的算法還將對此進行心率變異性分析,睡眠狀態的分析等,以量化健康評估來有效預防心肌梗死疾病、心腦血管等疾病。此外,云端數據庫定期將結果發給專業人員,給出診斷或康復建議。本文由站長之家用戶投稿,未經站長之家同意,嚴禁轉載。如廣大用戶朋友,發現稿件存在不實報道,歡迎讀者反饋、糾正、舉報問題(反饋入口)。免責聲明:本文為用戶投稿的文章,站長之家發布此文僅為傳遞信息,不代表站長之家贊同其觀點,不對對內容真實性負責,僅供用戶參考之用,不構成任何投資、使用建議。請讀者自行核實真實性,以及可能存在的風險,任何后果均由讀者自行承擔。

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